亚森江·加入拉

研究方向

1.智能制造与智能监测技术

2.流程工业系统（分布式复杂机电系统）状态监测与维护

3.工业互联网与大数据处理

4.人物关系（产品设计、网页设计与人机界面设计）

5.工业工程与管理

个人及工作简历

1991年9月至1996年7月

原新疆工学院机械工程系机械制造设备与自动化专业攻读学士学位

1996年9至2000年12月

原新疆工学院机械工程系留校任教

2001年1至今

新疆大学机械工程学院工业工程系任教，博士、副教授，硕士生导师

期间：

2005年9至2008年7月

西安交通大学机械工程学院工业设计系设计艺术学专业攻读硕士学位

2011年9月至2018年9月

西安交通大学机械工程学院机械工程专业攻读博士学位

科研项目

城市公共汽车内室装修人机工程学设计

院联合资助项目 2009/01-2010/12

基于海量数据挖掘的复杂机电系统故障诊断若干方法研究

机械制造系统国家重点实验室开放课题 2015/01-2016/12

塑料冰球自动钻孔与注水装置研发

新疆大学大学生创新训练计划立项项目 2017/01-2018/12

基于多维数据关联的分布式复杂机电系统健康状态监测关键技术研究

博士启动基金 2019/07-2021/06

基于深度知识关联分析的流程工业系统智能监测诊断关键技术研究

国家自然科学基金地区科学基金 2021/01-2024/12

工业多模态认知图谱构建及工业控制优化工艺模型

自治区重点研发任务专项项目 2024/01-2026-12

学术及科研成果、专利、论文

团队论文成果：

1.Fault Diagnosis and Prediction of Continuous Industrial Processes Based on Hidden Markov Model-Bayesian Network Hybrid Model，International Journal of Chemical Engineering, 2022, 2022(11): SCI, EI

2.基于DPCA方法的流程工业系统故障检测 煤矿机械 2022 3, 43(3)（核心期刊）

3.振动给料机给料的EDEM数值模拟与分析煤矿机械2021,42(10)（核心期刊）

4.Fault Diagnosis and Prediction of Continuous Industrial Processes Based on Hidden Markov Model-Bayesian Network Hybrid Model，International Journal of Chemical Engineering, 2022, 2022，SCI

5.Fault Monitoring Method for the Process Industry System Based on the Improved Dense Connection Network，Mathematics, 2024, 12(18): SSCI, EI

6.基于元学习聚合分类器的流程工业故障诊断，制造技术与机床, 2024(5):（核心期刊）

7.Gearbox Fault Diagnosis Based on MSCNN-LSTM-CBAM-SE，Sensors, 2024(14): SSCI

8.基于MTFSK-CapsNet的滚动轴承故障诊断研究，机床与液压, 2024, 52(21):（核心期刊）

9.基于DSC－DenseNet的流程工业系统故障监测，机床与液压, 2024, 52(7):（核心期刊）.

团队专利成果：

1.轴扭复合冲击钻井提速工具，2023-12-15,中国, ZL202321402056.0

2.一种出风除尘管道，2022-5-3,中国, 202122828764.8

3.一种液压阀检测装置，2022-8-19,中国,2022211351590

4.一种工业数控机床故障实时监测装置，2023-10-27,中国, ZL202321144812.4

5.可折叠防噪音玻璃门的燃料电池电堆装压机，2023-8-25,中国, ZL 202320673842.8

6.轴扭复合冲击钻井提速工具，2023-12-15,中国, 202321402056.0

7.可折叠防噪音玻璃门的燃料电池电堆装压机，2023-8-25,中国, ZL202320673842.8

8.一种工业数控机床故障；实时监测装置，2023-10-25,中国, ZL202321144812.4

9.一种出风除尘管道，2022-5-3,中 国,ZL202122828764.8

10.一种液压阀检测装置，2022-8-19,中国,2022211351590

11.一种石油化工用检测反应釜，2021-11-23,中国, ZL202121027430.4

团队软著成果：

1.故障诊断与智能检测系统[简称：诊断及检测系统]，2022SR0190064，2022-1-29；

2.基于数据的流程工程工业故障监测系统V1.0，2022SR0339873；

3.智能监测诊断系统V1.0，2022SR0189946, 2021-11-25；

4.流程工业系统智能监测诊断系统，2021SR0824036, 2021-2-23；

5.工业故障智能检测系统V1.0，2022SR01190049, 2021-11-28；

6.智能监测诊断系统V1.0，2022SR0189946, 2021-11-25；

7.故障诊断与智能检测系统[简称：诊断及检测系统]，2022SR0190064, 2022-1-19；

8.工业故障智能检测系统V1.0，2022SR01190049, 2021-11-28；

9.基于数据的流程工程工业故障监测系统V1.0，2022SR0339873, 2022-1-1；

联系方式

邮箱：yasenjiang@xju.edu.cn

地址：新疆乌鲁木齐市天山区水磨沟区华瑞街777号新疆大学博达校区机械工程学院